研究人员北卡州立大学RoboMapper发展,机器人设计识别新的钙钛矿材料增强稳定性和太阳能电池的效率。

尽管钙钛矿材料正在研究作为潜在的替代使用的主要硅、钙钛矿倾向于降低连续暴露在强烈的阳光。,目的是维护稳定的钙钛矿材料,研究人员,通过他们的新工作,使RoboMapper执行实验,可以产生一系列的新型半导体材料。

研究人员设计了他们的机器人使用特定元素的合金,并进行了测试,以确定一个合金是否适合串联太阳能电池。

这项研究名为“可持续材料加速平台显示稳定和高效的宽禁带金属卤化物钙钛矿合金”发表在《华尔街日报》事。

研究人员想要确定合金有钙钛矿材料的晶体结构类似,如果它有一个宽的带隙。机器人也做了实验,了解合金的降解水平当暴露于强烈的光。

基于编码指令,RoboMapper创建150年样本不同合金成分,然后进行光学光谱和x射线结构评估在这些样品。

使用收集的数据在这些实验中,研究人员开发了一个计算机模型来获得一个特定的合金成分,他们声称的最佳组合所需的属性。

亚兰Amassian,论文的通讯作者,材料科学与工程教授北卡罗来纳州立大学,说:“我们确定使用的材料RoboMapper被证明是更有效地将光转化为电能的太阳能电池设备。我们的传统技术RoboMapper的结果进行验证。机器人自动化流程但地方几十个样品在每个芯片的材料样品的小型化的帮助下现代印刷。它仍然执行数据收集过程的每一步,但是对于多个并行材料,节省时间和精力。”

环境经济学家卢西亚Serrano-Lujan,论文的合著者Rey Juan Carlos大学的研究员和技术卡塔赫纳大学说,RoboMapper精简数据收集过程的能力通过将许多材料在同一芯片减少温室气体排放的十倍。

在另一项研究中,科学家在国家光伏研究中心和教育的印度理工学院孟买声称实现记录功率转换效率超过26%的4-terminal silicon-perovskite串联太阳能电池。

今年早些时候,阿卜杜拉国王科技大学的研究人员发达perovskite-silicon串联太阳能电池能量转换效率达到创纪录的33.2%。