与印度PGCIL AleaSoft合作,提供太阳能、风能需求预测

它将提供第二天,日前,一周预测与几个粒度

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AleaSoft能源预测解决方案公司,宣布与印度电网公司有限公司(PGCIL)作为提供者的太阳能和风能预测。

这家位于巴塞罗那的预测公司表示,4月标志着第一季度与印度中央的协作传输工具(反恐组)。该公司将提供PGCIL代预测风力发电站,在短期内,包括第二天,日前,一周预测与几个粒度。

目前获得的预测从站在泰米尔纳德邦,卡纳塔克邦,安得拉邦,古吉拉特邦,马哈拉施特拉邦,中央邦。

预测起着至关重要的作用在维持一个高效、稳定的电网。发电机需要能够预测需求和发电相应地根据天气预报,历史数据,和其他关键因素。

断断续续的电力来自可再生能源,特别是风能和太阳能。这意味着权力不能24小时的情况下生成的热或核来源。考虑到风能和太阳能为很大一部分的国家的权力结构,预测和调度发电和分布中起到至关重要的作用。

累积的太阳能装置站在在35.6 GW CY 2019年底,占总装机功率容量的9.6%,而全国风力发电设施达到37.5 GW。这就意味着总电力装机容量的10.1%。

早些时候,Mercom写了如何预测电力需求是困难时可再生能源,尤其是太阳能和风力资源问题。因此,开发人员被迫支付高额处罚首当其冲的预测偏差的指控。此外,他们说,印度的偏差解决机制是扭曲和困难,因为季风。

准确的预测可再生发电对于开发人员一直是一个艰巨的任务。中央电力监管委员会(仅)建立了费用错误基于15分钟时间块应收和应付费用偏差或从地区/偏差解决机制(DSM)池可再生发电机。如果误差超过15%,那么额外的指控偏差将征收固定利率。仅重新实施宪法第五修正案偏差结算规定从4月1日,2020年,2020年6月1日由于冠状病毒的爆发。

中央电力管理局(东航)也发布了一个通知邀请评论和建议的提出利益相关者会议帮助处理问题围绕可再生能源发电的预测和调度。

Nithin托马斯是一个员工记者Mercom印度。与路透社新闻之前,他已经覆盖石油、金属和农产品市场在全球市场。他还介绍炼油厂和管道爆炸,石油和天然气泄漏,大西洋飓风地区发展,和其他自然灾害。Nithin拥有基督大学应用经济学硕士学位,班加罗尔和洛约拉大学商业学士学位,钦奈。从Nithin更多的文章。

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Nithin托马斯·普拉萨德

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